ANALISIS KEGAGALAN PRODUKSI BERDASARKAN OVERALL RESOURCE EFFFECTIVENESS (ORE) DAN SIX BIG LOSSES UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS MESIN PADA PT SANGO CERAMICS INDONESIA

Abstract

Abstrak

PT Sango Ceramics Indonesia adalah salah satu perusahaan keramik terbesar di Indonesia yang memproduksi tableware. Dalam memproduksi olahan keramik menjadi tableware perusahaan memiliki banyak departemen dan mesin untuk mendukung proses produksi. Pada tahun 2023, selama satu tahun nilai keefektivitasan mesin berdasarkan Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada mesin PTS-4 yang merupakan mesin jenis roller hanya mencapai angka 76%, jauh dari nilai target yaitu 85%. Hal ini disebabkan karena mesin mengalami downtime yang besar sehingga mesin tidak bisa bisa digunakan. Selain itu nilai keefektivitasan mesin yang rendah disebabkan oleh hasil kualitas produksi hingga 79%. Pada observasi yang dilakukan terjadi banyak jenis downtime yang menyebabkan mesin unavailable. Data downtime diolah dan dianalisis menggunakan Overall Resource Effectiveness (ORE). Berdasarkan pengolahan data berdasarkan six big losses dihasilkan analisis jenis losses terbesar terdapat pada Reduce Speed Loss yaitu sebesar 2645 menit. Perbaikan masalah dilakukan dengan analisis diagram fishbone. Dari diagram tersebut diberikan rekomendasi seperti membuat standar penggunan pakai, menggunakan seiko dan haido yang sesuai dam membuat ruangan vakum untuk menghindari debu.

Kata kunci: Downtime, OEE, ORE, Six Bix Losses.

Abstract

PT Sango Ceramics Indonesia is one of the largest ceramic company in Indonesia which produces tableware. In producing processed ceramics into tableware, the company has many departments and machines to support the production process. In 2023, for one year the machine effectiveness value based on Overall Equipment Effectiveness (OEE) on the PTS-4 machine, which is a roller-type machine, only reached 76%, far from the target value of 85%. This is because the machine made a large downtime so the machine cannot be used. Additionally, the low value of machine effectiveness is caused by production quality results of up to 79%. Observations revealed that various types of downtime contributed to the machine's unavailability. Downtime data is processed and analyzed using Overall Resource Effectiveness (ORE). Data processing based on the six big losses identified the largest type of loss as Reduced Speed Loss, amounting to 2,645 minutes. Problem correction was undertaken using fishbone diagram analysis. From the analysis, recommendations were made is creating usage standards, using appropriate Seiko and Haido, and creating a vacuum room to avoid dust.

Keywords: Downtime, OEE, ORE, Six Bix Losses.