USULAN PERBAIKAN PENGENDALIAN PERENCANAAN & SAFETY STOCK MATERIAL BIJI PLASTIK KS-15P DTN4 5PK N0731 DENGAN METODE TIME SERIES & MIN – MAX (Studi Kasus: PT Bonecom Tricom)

Abstract

Abstrak

PT Bonecom Tricom adalah perusahaan manufaktur yang memproduksi suku cadang mobil dan motor dengan menggunakan bahan baku biji plastik dari berbagai jenis. Dalam proses produksinya, perusahaan mengadopsi strategi produksi pull system dengan sistem kanban, yang terdiri dari dua jenis produksi: regular dan proyek. Pada produk regular, perusahaan melakukan peramalan setiap tiga bulan untuk menentukan jumlah produk yang diproduksi, sementara produk proyek memiliki kontrak kerja yang lebih fleksibel. Namun, berdasarkan hasil wawancara dengan divisi Production Control Delivery (PCD), perusahaan mengalami permasalahan dalam perencanaan kebutuhan material untuk produk proyek. Masalah utama muncul karena jumlah material yang dibutuhkan untuk produk proyek sulit diprediksi, akibat adanya trial berulang yang tidak terkontrol. Akibatnya, terjadi penumpukan material yang tidak terorganisir dan kesulitan dalam perencanaan bahan baku. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan peramalan material dengan menggunakan metode time series dan mengoptimalkan kuantitas minimum dan maksimum persediaan bahan baku biji plastik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Holt’s Winter Multiplicative memberikan peramalan terbaik dengan tingkat kesalahan yang rendah. Selain itu, penerapan metode Min-Max dapat mengurangi biaya persediaan hingga 12,144% dan memperbaiki perencanaan kebutuhan material dengan lebih efisien.

Kata kunci: Pengendalian persediaan, peramalan, metode time series, Min-Max, safety stock, Holt Winter's Multiplicative.

Abstract

PT Bonecom Tricom is a manufacturing company that produces automotive parts for cars and motorcycles, using various types of plastic pellets as raw materials. In its production process, the company adopts a pull system production strategy with a kanban system, which consists of two production types: regular and project-based. For regular products, the company conducts forecasting every three months to determine the production quantity, while project products are governed by more flexible contractual agreements. However, based on interviews with the Production Control Delivery (PCD) division, the company faces challenges in material planning for project products. The main issue arises from the difficulty in predicting the amount of material required for project products due to uncontrolled repeated trials. As a result, there is an accumulation of unorganized materials, causing difficulties in raw material planning. This research aims to propose material forecasting using the time series method and to optimize the minimum and maximum inventory quantities of plastic pellet raw materials. The findings indicate that the Holt’s Winter Multiplicative method provides the best forecasting results with a low error rate. Furthermore, the implementation of the Min-Max method can reduce inventory costs by 12.144% and improve material planning efficiency.

Keywords: Inventory control, forecasting, time series method, Min-Max, safety stock, Holt-Winter's Multiplicative