USULAN PERAMALAN KEBUTUHAN DAN SAFETY STOCK PERSEDIAAN PART BATTERY VOLT 4 DENGAN METODE TIME SERIES

Abstract

Abstrak

PT XYZ merupakan salah satu pelopor industri sepeda motor di Indonesia, dalam mendirikan perusahaan manufaktur di bidang sepeda motor, dibutuhkan stratetegi persediaan bahan baku yang baik agar proses produksi berjalan dengan optimal. Strategi pengendalian persediaan bahan baku dibutuhkan agar biaya yang dikeluarkan dalam proses produksi tidak terlalu besar, terutama di bidang manukfatur yang membutuhkan banyak bahan baku. PT XYZ masih mengalami masalah overstock kelebihan part Battery Volt 4, oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memberikan usulan mengenai pengendalian persediaan. Metode yang digunakan yaitu teknik forecasting dengan metode Single Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Winter’s Method untuk mengetahui seberapa banyak kuantitas part Battery Volt 4 yang harus dipesan agar tidak mengalami kekurangan dan kelebihan. Setelah dilakukan peramalan dihitung juga safety stock untuk mengetahui berapa jumlah part yang harus disiapkan untuk keadaan darurat. Berdasarkan hasil pengolahan data, didapatkan bahwa metode terbaik yaitu Winter’s Method dengan tingkat error yang paling kecil dengan MAD sebesar 7.201 dan safety stock sebanyak 29.722.

Kata Kunci : Persediaan, Pengendalian Persediaan, Forecasting, Safety Stock

Abstract

PT XYZ r is one of the pioneers of the motorcycle industry in Indonesia. In establishing a manufacturing company in the motorcycle industry, a good raw material inventory strategy is needed to ensure that the production process runs optimally. Raw material inventory control strategy is needed so that the costs incurred in the production process are not too high, especially in the manufacturing industry that requires a lot of raw materials. PT XYZ is still experiencing overstocking problems with Battery Volt 4 parts. Therefore, this research is conducted to provide proposals for inventory control. The method used is forecasting techniques with Single Moving Average, Single Exponential Smoothing, and Winter's Method to determine how much Battery Volt 4 parts need to be ordered to avoid shortages and excesses. After forecasting, safety stock is also calculated to determine how many parts should be prepared for emergency situations. Based on the data processing results, it was found that the best method is Winter's Method with the smallest error rate, with a MAD of 7.201 and a safety stock of 29.722

Keywords : Invetory Strategy, Forecasting, Safety Stock