USULAN PERAMALAN PRODUKSI SIR MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES UNTUK MENGANTISIPASI OVERKAPSITAS PADA PENYIMPANAN PRODUK JADI (Studi Kasus: PT Indo Java Rubber Planting Co.)

Abstract

Abstrak

PT Indo Java Rubber Planting Co menghadapi masalah overkapasitas penyimpanan akibat harga karet
yang rendah dan permintaan yang menurun. Penelitian ini bertujuan merancang peramalan produksi
dengan metode time series untuk mengatasi masalah ini. Data pengiriman karet SIR (Standard
Indonesian Rubber) dari 2020-2022 digunakan untuk memproyeksikan produksi selama 12 bulan ke
depan. Metode yang digunakan meliputi Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan
Holt Winter Multiplikatif. Metode terbaik ditentukan berdasarkan nilai error terkecil menggunakan
Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Validasi dilakukan dengan metode moving range dan uji F
untuk memastikan keakuratan hasil peramalan. Hasil penelitian menunjukkan metode Holt Winter
Multiplikatif memiliki error terkecil dan validasi memuaskan, sehingga direkomendasikan untuk PT Indo
Java Rubber Planting Co. Implementasi metode ini diharapkan dapat membantu perusahaan mengelola
kapasitas penyimpanan, mengurangi risiko overkapasitas, dan menjaga kualitas produk. Dengan Holt
Winter Multiplikatif, perusahaan dapat merencanakan produksi lebih efektif dan efisien, menyesuaikan
produksi dengan permintaan pasar, mengoptimalkan penggunaan gudang, serta mengurangi biaya
penyimpanan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Kata Kunci: produk SIR; overkapasitas; peramalan; time series

Abstract

[Title: SIR Production Forecasting Proposal Using Time Series Method Time Series Method To
Anticipate Overcapacity In Finished Product Storage (Case Study: PT Indo Java Rubber Planting
Co.)] PT Indo Java Rubber Planting Co faces the problem of storage overcapacity due to low rubber
prices and declining demand. This research aims to design production forecasting with time series
method to overcome this problem. SIR (Standard Indonesian Rubber) rubber shipment data from 20202022
is
used
to
project
production
for
the
next
12
months.
The
methods
used
include
Double
Moving

Average,

Double Exponential Smoothing, and Holt Winter Multiplicative. The best method is
determined based on the smallest error value using Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Validation is done with the moving range method and F test to ensure the accuracy of the forecasting
results. The results showed that the Holt Winter Multiplicative method has the smallest error and
satisfactory validation, so it is recommended for PT Indo Java Rubber Planting Co. The implementation
of this method is expected to help companies manage storage capacity, reduce the risk of overcapacity,
and maintain product quality. With Holt Winter Multiplicative, the company can plan production more
effectively and efficiently, adjust production to market demand, optimize warehouse usage, and reduce
storage costs and increase customer satisfaction.
Keywords: SIR product; overcapacity; forecasting; time series