EVALUASI PERENCANAAN PRODUKSI A DAN B MENGGUNAKAN METODE FORECASTING DAN MACRO ENVIRONMENT ANALYSIS

Abstract

Abstrak

Penggunaan energi berbasis minyak bumi seperti Bahan Bakar Minyak di Indonesia semakin meningkat dari
tahun ke tahun. Hal tersebut salah satunya disebabkan oleh meningkatnya pertumbuhan penduduk negara
Indonesia. Permintaan customer yang naik turun mengakibatkan perencanaan produksi yang sudah
dilakukan lebih rendah atau lebih tinggi daripada aktualnya Dalam penelitian Kerja Praktek ini yang akan
dibahas adalah permasalahan yang terjadi anatara perencanaan produksi dan aktualnya untuk produk A
dan B. Pada kenyataan di lapangan, produksi perbulan terkadang lebih tinggi maupun lebih rendah dengan
perencanaan produksi bulanan yang telah dibuat sebelumnya. Sehingga perlu adanya evaluasi perencanaan
terhadap produk B dan B dengan membandingkan perencanaan yang telah dibuat menggunakan data produk
tahun 2021 dengan data aktual produksi tahun 2022. Metode yang digunakan untuk mengevaluasi
permasalahan tersebut yaitu metode forecasting time series dengan model Single Moving Average (SMA)
dan Single Exponential Smoothing (SES). Selain metode forecasting, untuk mengevaluasi permasalahan
tersebut menggunakan metode Macro Environment Analysis.

Kata kunci: forecasting, macro environment analysis, evaluasi

Abstact

The use of petroleum-based energy such as fuel oil in Indonesia is increasing from year to year. One of the
reasons for this is the increasing population growth in Indonesia. Fluctuating customer demand results in
production planning that has been carried out lower or higher than the actual In this Job Training research
what will be discussed is the problem that occurs between production planning and the actual for products
A and B. In reality on the ground, monthly production is sometimes more higher or lower with the monthly
production planning that has been made before. So it is necessary to evaluate the planning for A and B
products by comparing the plans that have been made using product data for 2021 with actual production
data for 2022. The method used to evaluate these problems is the forecasting time series method with the
Single Moving Average (SMA) and Single Moving Average (SMA) models. Exponential Smoothing (SES).
In addition to the forecasting method, to evaluate these problems using the Macro Environment Analysis
method.

Keywords: forecasting, macro environment analysis, evaluation