Penyusunan Database Berbasis Website Untuk Mendeteksi Kerusakan dan Langkah Perbaikan pada Mesin Diesel

Abstract

Perkembangan teknologi di era globalisasi seperti saat ini, dengan memanfaatkan teknologi sistem informasi dapat membantu dalam kebutuhan akan sistem yang bisa mendeteksi kerusakan mesin diesel secara cepat dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah membuat database berbasis website dengan menggunakan algoritma brute force sebagai alternatif pertama dalam proses mendeteksi masalah atau kerusakan yang kemungkinan terjadi pada mesin diesel. Metode yang digunakan pada mesin pencarian penelitian ini adalah algoritma brute force karena kemampuannya dalam melakukan pencarian menyeluruh dan menemukan data yang tepat. Data dari penelitian ini diambil dari wawancara dengan sumber yang sudah berspesialisasi di bidang mesin diesel, dan dari data yang sudah diperoleh akan dimasukkan ke dalam database. Website ini bekerja dengan cara menarik kesimpulan dari data gejala yang di-input oleh user dan memunculkan data Symptoms, Damages, Solutions terkait dengan data gejala yang di-input. Hasil penelitian ini menghasilkan web dengan integrasi database berisikan jumlah gejala sebanyak 9 gejala dan sebanyak 147 jenis kerusakan yang kemungkinan terjadi. Keakuratan dalam menemukan keyword atau kata kunci dari gejala menjadikan pencari kerusakan ini berguna bagi user dalam melakukan perawatan dan perbaikan mesin diesel.