skip to main content

Perancangan Sistem Digitalisasi Monitoring Data RPM Engine dan Temperatur Minyak Lubrikan Kapal Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Metode Simulasi Prototype ESP32

*Syarifah Ahdi Agustini  -  Departemen Teknik Perkapalan, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Indonesia
Imam Pujo Mulyatno  -  , Indonesia
Wilma Amiruddin  -  , Indonesia

Citation Format:
Abstract

Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) pada permesinan kapal mendukung upaya pemeliharaan predictive maintenance yang memanfaatkan peralatan berteknologi tinggi seperti sensor dan satelit komunikasi untuk memonitor peralatan serta mendeteksi kerusakan sebelum terjadinya kegagalan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model sistem monitoring rpm mesin dan temperatur minyak lubrikan kapal berbasis IoT dengan menggunakan simulasi prototype. Sensor encoder berfungsi untuk membaca data rpm dan sensor DS18B20 untuk pembacaan data temperatur minyak lubrikan diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32 dan jaringan internet, sehingga didapatkan pelaporan data yang akurat secara real-time. Perancangan penerapan teknologi IoT pada permesinan kapal menggunakan sensor-sensor dan jaringan internet berpedoman pada Peraturan BKI Kapal Tak Berawak Section 8 terkait Pengendalian dan Pengoperasian Jarak Jauh. Hasil dari pengujian dan analisis kerja prototype sistem yang telah dirancang menunjukkan mikrokontroler ESP32 dapat digunakan untuk monitoring kondisi rpm mesin dan suhu minyak lubrikan dengan masing-masing nilai presentase error sebesar 1,305% untuk sensor encoder dan 0,972% untuk sensor DS18B20. Keunggulan penerapan sistem monitoring berbasis IoT antara lain, kondisi mesin dapat dipantau secara real-time menggunakan aplikasi/web dashboard yang dapat diakses oleh operator di kapal dan/atau operator jarak jauh di pelabuhan, mengirimkan peringatan kondisi operasi serta sebagai support decision making bagi operator mesin apabila terjadi kondisi tidak normal.

Fulltext View|Download
Keywords: Internet of Things (IoT), Monitoring, RPM engine, Lubrikasi
  1. V. Ganesan, Internal Combustion Engines. McGraw-Hill, 1994
  2. A. Deven, Marine Diesel Engine, First Edition. Mumbai: Shroff Publishers and Distrbitors Pvt. Ltd., 2004
  3. P. Mulyatno, O. Mursid, H. Yudo, and S. Nurhumairoh, “Maintenance Analysis Based on Reliability of Main Engine Lubrication System with Markov Method,” International Journal of Marine Engineering Innovation and Research, vol 7 (4), pp. 300-310, 2022
  4. Y. R. Ilmal et al., “Studi Perawatan Berbasis Risiko Sistem Pelumasan Mesin Induk KM Mabrur dengan Pendekatan FMEA,” Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 19, no. 2, pp. 218–226, 2022
  5. D. Simion, F. Nicole et al., “Naval Maintenance. From Corrective Maintenance to Condition monitoring and IoT”, Proceedings of the International Scientific Conference SEA-CONF, MBNA Publishing House Constanta, 2021. doi: 10.21279/2457-144X-21-021
  6. M. Inoue and N. Uchihira, “Maritime Engine Room Resource Management Extended to Remote Members Onshore: Conceptual Model using Internet of Everything (IoE),” in The Human Side of Service Engineering, AHFE International, 2022. doi: 10.54941/ahfe1002549
  7. L. Joel, Complete Guide to Predictive and Preventive Maintenance, Second Edition. New York: Industrial Press, 2011
  8. G. Samuel, The Internet of Things. London: MIT Press, 2015
  9. A. F. Dakhil, W. M. Ali, and A. A. Abdulredah, “Predicting Prior Engine Failure with Classification Algorithms and web-based IoT Sensors”, Emerging Technology in Computing, Communication and Electronics (ETCCE), 2020. doi: 10.1109/ETCCE51779.2020.9350895/20/$31.00
  10. S.H. Ardhi and K.E. Susilo, “Monitoring Engine RPM and Lubricating Oil Temperature in IoT-Based Generators”, Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, vol. 10 no. 1 pp.45, January-April 2021
  11. C. A. Sinan, “Experimental IoT study on fault detection and preventive apparatus using Node-RED ship’s main engine cooling water pump motor,” Engineering Failure Analysis, vol. 138, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.engfailanal.2022.106310
  12. S. Vishnu Karthik, V. Akshaya, and P. Sriramalakshmi, “Iot based predictive maintenance of electrical machines in aircraft,” in Proceedings of the 7th International Conference on Electrical Energy Systems, ICEES 2021, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Feb. 2021, pp. 569–575. doi: 10.1109/ICEES51510.2021.9383669
  13. Anonymous, “Guidelines For Classification And Construction Part 3 Special Ships Volume 1 GUIDELINES FOR AUTONOMOUS SHIPS 2020 Biro Klasifikasi Indonesia,” 2020

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.