Penerapan Data Mining dengan Algoritma K-Means Clustering Penyewaan Alat-Alat Event pada Studi Kasus CV. Dipo Rental Creativindo

Sari

CV. Dipo Rental Creativindo adalah perusahaan kreatif yang bergerak di bidang jasa. Dipo Rental menyediakan berbagai alat - alat yang sering digunakan dalam event atau sebuah acara. Selain itu Dipo Rental juga Event Organizer, Event Production, hingga Merchandise. Dipo Rental memiliki sebuah kendala dalam mengelompokkan barang - barang yang termasuk laris dan tidak laris dalam upaya menambah barang - barang yang laris atau yang sering di sewa oleh pelanggan.

Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering. K-Means merupakan algoritma clustering. K-means Clustering adalah salah satu “unsupervised machine learning algorithms” yang paling sederhana dan populer. K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi.

K-means clustering merupakan salah satu metode cluster analysis non hirarki yang berusaha untuk mempartisi objek yang ada kedalam satu atau lebih cluster atau kelompok objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokan kedalam cluster yang lain.