PERAMALAN PERMINTAAN (FORECASTING) MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES DAN PENENTUAN SAFETY STOCK PADA PRODUK HALF A/B OUTER COMP K60R DI PT SJM

Abstract

Abstrak

PT Sebastian Jaya Metal Plant Tegal merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada pembuatan part-part otomotif baik untuk kendaraan roda dua maupun kendaraan roda empat. Dalam perencanaan produksinya PT SJM menerapkan metode forecasting. Akan tetapi dalam praktiknya tingkat error hasil forecasting yang dilakukan oleh perusahaan masih terbilang cukup tinggi yaitu sebesar 16,293%. Selain itu, sebagai tindakan preventif dan untuk mengantisipasi apabila forecasting yang dilakukan kurang tepat serta terjadi lonjakan permintaan yang tidak dapat diprediksi, dilakukan pula penentuan safety stock. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah permintaan Half A/B Outer Comp K60R dengan metode terpilih, serta pengelolaan persediaan dengan menentukan safety stock terhadap produk Half A/B Outer Comp K60R. Berdasarkan hasil pengolahan data didapatkan bahwa metode peramalan terbaik yaitu Holt-Winters Method dengan nilai error terkecil sebesar 4% dengan hasil peramalan untuk periode 6 bulan ke depan pada produk tersebut yaitu 21628, 16567, 16138, 17962, 9293, dan 20221 unit. Sedangkan pada perhitungan safety stock didapatkan hasil perhitungan untuk tingkat pelayanan sebesar 80% adalah 5112 unit, tingkat 85% sebesar 6254 unit, tingkat 90% sebesar 7757 unit, tingkat 95% sebesar 9922 unit, dan tingkat pelayanan 100% sebesar 20986 unit.

Kata kunci: metode holts-winter, peramalan, perencanaan produksi, stok pengaman, time series

Abstract [Title: Demand Forecasting Using Time Series Methods and Determination of Safety Stock for Half A/B Outer Comp K60R Product at PT SJM]. PT Sebastian Jaya Metal Plant Tegal is a company engaged in manufacturing automotive components for both two- and four-wheeled vehicles. In its production planning, the company applies forecasting methods. However, the forecasting error rate remains relatively high at 16.293%. To anticipate potential inaccuracies and unexpected demand surges, the company also determines safety stock levels. This study aims to forecast the demand for the Half A/B Outer Comp K60R component using the most suitable method and to manage inventory by calculating appropriate safety stock. Based on the analysis, the Holt-Winters Method was identified as the best forecasting technique, with the lowest error rate of 4%. The forecasted demand for the next six months is 21,628; 16,567; 16,138; 17,962; 9,293; and 20,221 units, respectively. Safety stock calculations showed that for a service level of 80%, the required stock is 5,112 units; for 85%, 6,254 units; for 90%, 7,757 units; for 95%, 9,922 units; and for 100%, 20,986 units.

Keywords: forecasting, holts-winter method, production planning, safety stock, time series