Usulan Perbaikan Pengendalian Perencanaan Peramalan & Safety Stock Pada Persediaan Spare Part GEARBOX Dengan Menggunakan Metode Time Series pada PT Indo Tambangraya Megah

Abstract

Abstrak

Pt Indo Tambangraya Megah merupakan suatu perusahaan yang bergerak dibidang industry batubara. pada penilitian ini, telah diketahui terdapat sebuah masalah demand pada stock gearbox yang berada pada level minimum yang dapat memungkinkan terjadinya overstock. Oleeh kaerena itu, Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuar forecasting perangkat gearbox sesuai dengan metode time series dan memberikan usulan terhadap kuantitas pada setiap kali pembelian perangkat gearbos dengang menggunakkan meotde safety stock dan reorder point. Metode yang dilakukan pada forecasting ini menggunakan 4 metode yaitu metode 3 Double Moving Average,5 Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan Holt Winter Method untuk mengetahui seberapa besar pemakaian pada periode selanjutnya. Dari hasil pengolahan data yang dilakukan maka didapatkan bahwa metode terbaik untuk digunakan pada peramalan ini adalah metode Holt Winter Method dengan didapatkan error terkecil dari metode lainnya. Pada pengolahan data juga didapatkan hasil peramalan untuk 12 periode kedepannya dengan hasil sebagai berikut 62,61,60,61,62,63,61,60,60,6160, dan 60

Kata kunci: Forecasting, Metode Reorder Point, Time Series, Safety Stock

Abstract

[Title: Proposed Improvement of Forecasting & Safety Stock Planning Control on GEARBOX Spare Part Inventory Using the Time Series Method at PT Indo Tambangraya Megah] PT Pt Indo Tambangraya Megah is a company engaged in the coal industry. in this research, it is known that there is a demand problem on gearbox stock which is at a minimum level that can allow overstock. Therefore, this study aims to design a forecasting of gearbox devices according to the time series method and provide suggestions for the quantity at each purchase of gearbox devices by using safety stock and reorder point methods. The method used in this forecasting uses 4 methods, namely the 3 Double Moving Average method, 5 Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, and Holt Winter Method to find out how much usage in the next period. From the results of data processing carried out, it is found that the best method to use in this forecasting is the Holt Winter Method method with the smallest error obtained from other methods. In data processing, the results of forecasting for the next 12 periods are also obtained with the following results 62,61,60,61,62,63,61,60,60,6160, and 60

Keyword: Forecasting, Metode Reorder Point, Time Series, Safety Stock