USULAN PERENCANAAN PERAMALAN & SAFETY STOCK PERSEDIAAN SPAREPART ADAPTER MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES PADA PT INDO TAMBANGRAYA MEGAH

Abstract

Abstrak
PT Indo Tambangraya Megah merupakan salah satu bagian dari perusahaan batu bara terbesar di indonesia
pada bagian batubara dan pertambang. Pada praktiknya, diketahui bahwa masalah demand yang tidak sesuai
forecast kerap mengganggu persediaan yang telah direncanakan untuk periode selanjutnya. Terutama pada
sparepart adapter karena memiliki lead time yang berbeda beda. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan
untuk merancang peramalan bahan baku sesuai metode time series serta memberi usulan kuantitas setiap
kali pemesanan dengan metode safety stock dan reorder point. Berdasarkan permasalahan tersebut maka
dilakukan perhitungan menggunakan beberapa metode peramalan yaitu metode 3 Double Moving Average,5
Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan Holt Winter Method untuk mengetahui
seberapa besar pemakaian pada periode selanjutnya. Berdasarkan hasil pengolahan data didapatkan
bahwa metode peramalan terbaik menggunakan metode Holt Winter Method dengan didapatkan error
terkecil dari metode lainnya, dan didapatkan hasil forecasting dengan metode terpilih untuk memprediksi
demand selama 12 bulan kedepan menggunakan metode Holt Winter Multiplikatif berikut forecastnya
secara berurutan, 88, 88, 77, 77, 76, 78, 77, 81, 75, 79, 83, 73.

Kata kunci: Forecasting, Time Series, Safety Stock, Metode Reorder Point

Abstract

PT Indo Tambangraya Megah is one of the largest coal companies in Indonesia in terms of coal and mining.
In practice, it is known that unforeseen problem request often disrupt planned supplies for the next time.
Especially on spare part adapters because they have different lead times. Therefore, this study aims to
design forecasting of raw materials according to the time series method and to offer quantity bids each time
an order is made using the safety stock and reorder point methods. Based on these problems, calculations
are carried out using several forecasting methods, namely the 3 Double Moving Average, 5 Double Moving
Average, Double Exponential Smoothing, and the Holt Winter Method to find out how much is used in the
next period. Based on the results of data processing, it was found that the best forecasting method used the
Holt Winter Method with the smallest error obtained from the other methods, and the forecasting results
obtained with the selected method to predict demand for the next 12 months using the Holt Winter
Multiplicative method and the forecast sequentially, 88, 88, 77, 77, 76, 78, 77, 81, 75, 79, 83, 73.
Keyword: Forecasting, Time Series, Safety Stock, Reorder Point