Analisis Keandalan Sistem Pelumasan Mesin Induk Kapal Menggunakan Metode Rantai Markov Dan FMEA Berbasis Fuzzy

*Gabe Katon Bancin S  -  Department of Naval Architecture Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Hartono Yudo  -  Department of Naval Architecture Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Kiryanto Kiryanto  -  Department of Naval Architecture Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Sistem pelumasan mesin induk kapal berperan krusial dalam mencegah kerusakan akibat gesekan dan keausan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi komponen kritis penyebab kegagalan, meningkatkan keandalan sistem, serta menghitung peluang dan waktu menuju kegagalan sistem pelumasan. Metode yang digunakan meliputi Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) berbasis Fuzzy, Fault Tree Analysis (FTA), Reliability Block Diagram (RBD), dan Rantai Markov, dengan data diperoleh dari laporan operasional, buku manual, dan wawancara dengan kru kapal. Hasil analisis mengidentifikasi LO Filter Duplex dan LO Cooler sebagai komponen kritis, di mana penyumbatan pada LO Filter Duplex memiliki mode kegagalan berisiko tertinggi (FRPN 6,637), sementara kebocoran LO Cooler dapat memicu kegagalan sistem berdasarkan analisis FTA. Simulasi selama 5.000 jam menunjukkan bahwa Mean Time to Failure (MTTF) awal adalah 711,54 jam, yang meningkat menjadi maksimal 831,62 jam, sementara Mean Time Between Failures (MTBF) meningkat dari 975,89 jam menjadi 1.355,65 jam setelah dilakukan modifikasi dengan penambahan redundansi pada LO Filter Duplex dan LO Cooler. Analisis Rantai Markov menunjukkan bahwa probabilitas steady state sistem dalam kondisi normal 0,8268.

Fulltext View|Download
Article Info
Section: Articles
Language : ID
Recent articles
Pemetaan Risiko dengan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Analytic Hierarchy Process (AHP) Pada Proyek Pembangunan Kapal Landing Craft Tank (LCT) 1500 DWT di Galangan Jakarta Analisis Kombinasi Laminasi Serat Bambu Apus Dengan Fiberglass (Chopped Strand Matt) Menggunakan Teknik Anyaman Dicetak Lengkung (Curve) Untuk Material Kulit Kapal Analisa Kekuatan Konstruksi Pondasi Mesin Akibat Beban Statis Main Engine pada Kapal Penyeberangan 1000 GT Menggunakan Finite Element Method More recent articles
  1. “TSC Main Engine Damage,” The Swedish Club. Diakses : 2024. [Daring]
  2. M. Anantharaman, F. Khan, V. Garaniya, and B. Lewarn, “A Step by Step Approach for Evaluating the Reliability of the Main Engine Lube Oil System for a Ship’s Propulsion System,” TransNav, Int. J. Mar. Navig. Saf. Sea Transp., vol. 8, no. 3, pp. 367–371, Oct. 2014
  3. K. Dionysiou, V. Bolbot, and G. Theotokatos, “A functional model-based approach for ship systems safety and reliability analysis: Application to a cruise ship lubricating oil system,” Proc. Inst. Mech. Eng. Part M J. Eng. Marit. Environ., vol. 236, no. 1, pp. 228–244, Feb. 2022
  4. R. Indriyani and D. Dwisetiono, “Kajian Kegagalan Komponen Dan Perawatan Pada Sistem Pelumas Mesin Diesel Di Kapal,” Zo. Laut J. Inov. Sains Dan Teknol. Kelaut., vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2021
  5. A. A. Allal, Y. Melhaoui, A. Kamil, K. Mansouri, and M. Youssfi, “Ship main engine lubricating oil system’s reliability analysis by using bayesian network approach,” Int. J. Eng. Res. Africa, vol. 48, no. 2, pp. 108–125, 2020
  6. E. Mennis, A. Platis, N. Nikitakos, and J. G. Fontaine, “Enhancing safety in ship’s critical systems using Markov modeling,” Int. J. Reliab. Qual. Saf. Eng., vol. 16, no. 1, pp. 59–72, 2009
  7. S. Meng and X. Wu, “Risk analysis of cruise ship supply chain based on the set pair analysis-Markov chain model,” Ocean Coast. Manag., vol. 245, no. June, p. 106855, 2023
  8. B. O. Ceylan, “Shipboard compressor system risk analysis by using rule-based fuzzy FMEA for preventing major marine accidents,” Ocean Eng., vol. 272, no. February, p. 113888, 2023
  9. J. Balaraju, M. Govinda Raj, and C. S. Murthy, “Fuzzy-FMEA risk evaluation approach for LHD machine-A case study,” J. Sustain. Min., vol. 18, no. 4, pp. 257–268, 2019, doi: 10.1016/j.jsm.2019
  10. F. D. A. Taylor, MSc, BSc, CENG, FIMarE, “Introduction to Marine Engineering,” 1990
  11. M. Ben-Daya, S. O. Duffuaa, A. Raouf, J. Knezevic, and D. Ait-Kadi, Handbook of Maintenance Management and Engineering. Springer London, 2009
  12. S. Ahmed and X. C. Gu, “Accident-based FMECA study of Marine boiler for risk prioritization using fuzzy expert system,” Results Eng., vol. 6, no. April, p. 100123, 2020
  13. E. Zio, An Introduction to the Basics of Reliability and Risk Analysis. World Scientific Publishing Company, 2007

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.