APLIKASI PEREDAMAN DERAU AKTIF METODE PHI PHASE SHIFT PADA KAWASAN FREKUENSI

Abstract

Abstrak

Derau merupakan gelombang suara  yang mampu masuk ke sistem pendenngaran manusia dan cenderung memberikan rasa tidak nyaman bahkan mengakibatkan sinyal informasi tidak dapat diterima dengan baik. Berkaitan dengan sinyal gangguan tersebut, metode phi phase shift (balik fase) merupakan salah satu metode untuk meghilangkan gelombang derau. Metode phi phase shift merupakan metode pemanfaatan sifat destruktif dari penggabungan dua buah gelombang yang salah satunya berfase kebalikan. Berdasarkan hal tersebut dirancang peredaman derau aktif metode phi phase shift pada kawasan frekuensi yang diterapkan secara non real time. Adapun untuk menguji kinerjanya akan diberikan 3 jenis gelombang gangguan yaitu gelombang gangguan variasi frekuensi, derau putih, dan lima gelombang gangguan dengan variasi durasi dan amplitudo. Sedangkan untuk tolak ukur kinerja akan digunakan nilai MSE (Mean Square Error) dan SNR (Signal to Noise Ratio) hasil peredaman. Dari hasil pengujian dengan berbagai variasi gangguan yang diujicobakan, sistem ini mampu melakukan eliminasi gelombang derau. Penambahan derau dengan variasi frekuensi menghasilkan nilai MSE terbesar yaitu 8,16x10^-32 dan SNR terkecil 3,37x10²⁷. Dengan penambahan derau putih diperoleh MSE terbesar yaitu 2,26 x10^-17 dan SNR terkecil 1,22x10¹³, Dan pada variasi 5 gelombang pengganggu diperoleh MSE terbesar 7,37x10^-33dan SNR terkecil 1,91x10²⁸.

Kata Kunci : PengolahanSinyal Digital, phi phase shift

Abstract

Noise is an audible sound wave that can be listened in human’s hearing system. It makes hearing unconfortable and even can disturb the quality of signal information. Phi phase shift is created as a method to reduce noise by using a destructive result of combination between two waveforms which one of the signal’s phase is opposite. In that codensidertion, it will be created an active noise cancellation with phi phase shift in frequency methode designed in non real time system. The system will be given 3 variations od noise such as frequency varied noise, varied power level white noise, and 5 variation of durations and amplitudes noise waves. MSE (Mean Square Error) and SNR (Signal to Noise Ratio) will be used as parameters of success in this noise reduction system. It can be concluded in this research  that the system worked well to eliminate all types of added noise. Maximum MSE in frequencies varied noise is 8,16x10^-32and the minimum SNR is 3,37x10²⁷. Maximum MSE in power level varied noise is 2,26 x10^-17 and the minimum SNR is 1,22x10¹³. Maximum MSE in characterictics varied noise is 7,37x10^-33and the minimum SNR is 1,91x10²⁸.

Keywords : Digital signal processing, phi phase shift