Implementasi Prototipe Pencocokan Kosakata Bahasa Indonesia dengan Berkas Audio Modul Taluk Kuantan dan Minang Berbasis Python

Abstract

Keragaman bahasa daerah mendorong pengembangan alat bantu sederhana untuk mengenalkan kosakata dan audio bahasa daerah. Penelitian ini mengimplementasikan prototipe pencocokan kosakata bahasa Indonesia dengan berkas audio pada modul yang dalam laporan sumber dinamai Bahasa Taluk dan Bahasa Minang. Implementasi Python menyediakan jalur masukan teks dan suara. Pada jalur teks, masukan dicocokkan secara eksak melalui struktur if-elif; pada jalur suara, ucapan dikenali menggunakan pustaka speech_recognition melalui fungsi recognize_google berkonfigurasi id-ID, lalu hasil transkripsi dicocokkan dengan kondisi program. Berkas WAV diputar menggunakan playsound, dibaca dengan wave, dikonversi menjadi larik int16 menggunakan numpy, dan divisualisasikan sebagai amplitudo terhadap waktu menggunakan matplotlib. Program memuat delapan konsep kata atau frasa. Dokumentasi hasil menunjukkan contoh bahwa masukan yang cocok dapat memicu berkas audio dan menampilkan bentuk gelombang. Analisis kode juga menunjukkan variasi bentuk string antarjalur, seperti "sama sama"/"sama-sama" dan "dimana"/"di mana", sehingga pencocokan bergantung pada kesesuaian teks. Pengujian berulang, jumlah penutur, akurasi, waktu respons, dan validasi linguistik belum didokumentasikan; karena itu hasil diposisikan sebagai demonstrasi fungsional yang terdokumentasi, bukan ukuran performa penerjemahan.