skip to main content

Analisa Pengaruh Parameter Jarak Partikel, Angka CFL, dan Koefisien Artificial Viscosity Terhadap Akurasi Pemodelan Gelombang dengan SPH

*Ilham Abror  -  Departemen Teknik Perkapalan, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Andi Trimulyono  -  Departemen Teknik Perkapalan, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Hartono Yudo  -  Departemen Teknik Perkapalan, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract
Dinamika fluida komputasi telah banyak digunakan dalam proses pembuatan kapal. Banyak metode untuk menganalisis fluida secara komputasi. Salah satunya dengan menggunakan metode SPH yang kerap digunakan dalam dunia kemaritiman untuk menganalisa tentang fluida. Dalam SPH medium tangki yang digunakan biasanya berukuran medium dengan jumlah gelombang 3 – 4. Sehingga beberapa variabel tidak cocok untuk digunakan dalam kasus gelombang panjang yang jumlah gelombangnya melebihi 4 dan tengki yang yang panjang. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan parameter yang cocok untuk long distance propagatioan. Penelitian ini akan membahas kesensitifan parameter dp, CFL, dan koefisien artificial viscosity. Untuk nilai dp yang cocok digunaka adalah rentang 3-6mm, CFL dengang rentang nilai 0.2 dan koefisien artificial viscosity 0.001. Sehingg dapat disimpulkan bahwa nilai dp, CFL, dan koefisien artificial viscosity sangat berpengaruh pada simulasi numerik gelombang long distance propagation.
Fulltext View|Download
Keywords: ;
  1. C. M. Schäfer et al., “A versatile smoothed particle hydrodynamics code for graphic cards,” Astron. Comput., vol. 33, p. 100410, 2020, doi: 10.1016/j.ascom.2020.100410
  2. A. Trimulyono, H. Hashimoto, and K. Kawamura, “Experimental Validation of SPH for Wave Generation and Propagation in Large Wave Tank,” The 27th International Ocean and Polar Engineering Conference. p. ISOPE-I-17-229, Jun. 25, 2017
  3. N. Zhang, X. Zheng, Y. Miao, and X. P. Lv, A Corrected Incompressible SPH Method for Fixed Body Wave Impact Simulation, vol. 126. Elsevier B.V., 2015
  4. A. Eitzlmayr, G. Koscher, and J. Khinast, “A novel method for modeling of complex wall geometries in smoothed particle hydrodynamics,” Comput. Phys. Commun., vol. 185, no. 10, pp. 2436–2448, 2014, doi: 10.1016/j.cpc.2014.05.014
  5. D. D. Meringolo, S. Marrone, A. Colagrossi, and Y. Liu, “A dynamic δ-SPH model: How to get rid of diffusive parameter tuning,” Comput. Fluids, vol. 179, pp. 334–355, 2019, doi: 10.1016/j.compfluid.2018.11.012
  6. K. Guo, P. nan Sun, X. yan Cao, and X. Huang, “A 3-D SPH model for simulating water flooding of a damaged floating structure,” J. Hydrodyn., vol. 29, no. 5, pp. 831–844, 2017, doi: 10.1016/S1001-6058(16)60795-3
  7. A. Barreiro, A. J. C. Crespo, J. M. Domínguez, and M. Gómez-Gesteira, “Smoothed Particle Hydrodynamics for coastal engineering problems,” Comput. Struct., vol. 120, pp. 96–106, 2013, doi: 10.1016/j.compstruc.2013.02.010
  8. A. Trimulyono, “Validasi Gerakan Benda Terapung Menggunakan Metode Smoothed Particle Hydrodynamics,” Kapal J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. Kelaut., vol. 15, no. 2, pp. 38–43, 2018, doi: 10.14710/kpl.v15i2.17802
  9. A. Trimulyono and H. Hashimoto, “Experimental validation of smoothed particle hydrodynamics on generation and propagation of waterwaves,” J. Mar. Sci. Eng., vol. 7, no. 1, 2019, doi: 10.3390/jmse7010017
  10. C. Crespo et al., “User Guide for DualSPHysics code,” no. December, 2013

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.