BibTex Citation Data :
@article{JTM53742, author = {Nabil Zachri and Dwi Wibowo and Ismoyo Haryanto}, title = {ESTIMASI KONTUR SHOE INSOLE UNTUK BERBAGAI VARIASI UKURAN SEPATU DAN TINGGI HAK SEPATU MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS : FUNGSI REGRESI POLINOMIAL)}, journal = {JURNAL TEKNIK MESIN}, volume = {13}, number = {3}, year = {2025}, keywords = {artificial neural network; estimasi kontur; high heels; insole sepatu}, abstract = { Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi kontur insole sepatu berdasarkan variasi ukuran dan tinggi hak dengan memanfaatkan metode Artificial Neural Network (ANN) dan regresi polinomial. Belum ada satupun penelitian ataupun literasi yang membahas terkait hubungan antara ukuran sepatu dan juga tinggi hak sepatu. Data diperoleh melalui pengukuran sepatu wanita formal dengan variasi tinggi hak 5 cm, 7 cm dan 9 cm. Analisis awal dilakukan menggunakan regresi polinomial orde enam untuk mendapatkan konstanta hasil fitting yang kemudian digunakan sebagai data target pada proses pelatihan ANN. Model ANN dikembangkan menggunakan perangkat lunak MATLAB 2024a dengan algoritma Levenberg-Marquardt Backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi polinomial mampu menggambarkan hubungan panjang kaki dengan tinggi hak dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,95–0,99. Namun, ANN memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi dengan nilai korelasi (R) mendekati 1 serta error yang lebih rendah dibandingkan regresi polinomial. Dengan demikian, penggunaan ANN terbukti lebih efektif dalam menghasilkan estimasi kontur insole yang adaptif dan presisi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem desain insole berbasis kecerdasan buatan dalam industri alas kaki maupun aplikasi ortopedi. }, issn = {2303-1972}, pages = {461--468} url = {https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jtm/article/view/53742} }
Refworks Citation Data :
Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi kontur insole sepatu berdasarkan variasi ukuran dan tinggi hak dengan memanfaatkan metode Artificial Neural Network (ANN) dan regresi polinomial. Belum ada satupun penelitian ataupun literasi yang membahas terkait hubungan antara ukuran sepatu dan juga tinggi hak sepatu. Data diperoleh melalui pengukuran sepatu wanita formal dengan variasi tinggi hak 5 cm, 7 cm dan 9 cm. Analisis awal dilakukan menggunakan regresi polinomial orde enam untuk mendapatkan konstanta hasil fitting yang kemudian digunakan sebagai data target pada proses pelatihan ANN. Model ANN dikembangkan menggunakan perangkat lunak MATLAB 2024a dengan algoritma Levenberg-Marquardt Backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi polinomial mampu menggambarkan hubungan panjang kaki dengan tinggi hak dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,95–0,99. Namun, ANN memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi dengan nilai korelasi (R) mendekati 1 serta error yang lebih rendah dibandingkan regresi polinomial. Dengan demikian, penggunaan ANN terbukti lebih efektif dalam menghasilkan estimasi kontur insole yang adaptif dan presisi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem desain insole berbasis kecerdasan buatan dalam industri alas kaki maupun aplikasi ortopedi.
Last update: