skip to main content

PEMODELAN DAN ANALISIS SISTEM PENGGERAK KENDARAAN LISTRIK BERBABIS MATLAB/SIMULINK UNTUK TRANSPORTASI MAHASISWA DALAM KAMPUS

*Naufal Mulya Andzaka  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Munadi Munadi  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Ismoyo Haryanto  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Kendaraan listrik berkembang sebagai solusi ramah lingkungan untuk mengurangi ketergantungan bahan bakar fosil dan emisi karbon. Kendaraan konvensional mengonsumsi bahan bakar tinggi dan menghasilkan emisi berbahaya, sehingga dibutuhkan alternatif yang lebih efisien dan bersih. Penggunaan kendaraan listrik di lingkungan kampus diharapkan mendukung mobilitas berkelanjutan dengan efisiensi energi dan dampak lingkungan yang lebih rendah. Motor BLDC dipilih sebagai sistem penggerak karena efisiensi tinggi, responsif, perawatan rendah, dan umur lebih lama. Penelitian ini memodelkan dan menganalisis kinerja motor BLDC pada kendaraan angkutan mahasiswa berbasis sasis mobil kijang kotak menggunakan Matlab/Simulink dengan model-based design, mengintegrasikan parameter teknis, karakteristik motor, dan data siklus FTP-75 yang merepresentasikan pola perjalanan kampus. Simulasi satu motor menunjukkan torsi maksimum 200–250 Nm dan daya puncak 2,5 kW pada beban penuh dan medan menanjak. Pada konfigurasi dua motor, beban torsi dan daya terbagi rata (torsi 100–150 Nm dan daya 1–1,5 kW per motor). Konsumsi energi siklus sekitar 5,5 juta joule dengan jarak tempuh 17,77 km. Pola torsi dan daya yang dinamis sesuai karakteristik berkendara kampus ditampilkan. Analisis ini menjadi dasar teknis pengembangan kendaraan listrik kampus yang efisien dan ramah lingkungan.

Fulltext View|Download
Keywords: angkutan mahasiswa; ftp-75; kendaraan listrik; matlab/simulink; motor bldc; sasis kijang kotak
  1. Zainuri, F., Tullah, M. H., Nuriskasari, I., Subarkah, R., Widiyatmoko, W., Prasetya, S., Abdillah, A. A. (2022). Performa Performa Kendaraan Konversi Listrik melalui Pengujian Dynotest. Jurnal Mekanik Terapan, 3(2), 44-49
  2. Mahendra, S., Fatra, F., & Tamamudin, M. (2024). Analisis Performa pada Sepeda Motor Listrik Menggunakan Motor BLDC 500 W. Jurnal Rekayasa Mesin, 19(3), 339-352
  3. Kumar, A., Chandekar, A., Deshmukh, P. W., & Ugale, R. T. (2023). Development of electric vehicle with permanent magnet synchronous motor and its analysis with drive cycles in Matlab/Simulink. Materials Today: Proceedings, 72, 643-651
  4. Subbarao, M., Dasari, K., Duvvuri, S. S., Prasad, K. R. K. V., Narendra, B. K., & Krishna, V. M. (2024). Design, control and performance comparison of PI and ANFIS controllers for BLDC motor driven electric vehicles. Measurement: Sensors, 31, 101001
  5. Vikram, S., Vashisht, S., Rakshit, D., & Wan, M. P. (2025). Performance analysis of integrated battery and cabin thermal management system in Electric Vehicles for discharge under drive cycle. Journal of Energy Storage, 114, 115678
  6. Hutagaol, J. V., Setiawan, D., & Eteruddin, H. (2022). Perancangan Sistem Monitoring Kendaraan Listrik. Jurnal Teknik, 16(1), 96-102
  7. Mahdi, M., & Lutfi, M. (2018). Kajian Tentang Efektivitas Mobil Listrik dalam Menunjang Transportasi Kampus (Studi Kasus: Kampus IPB Dramaga). Astonjadro, 7(2), 70-75
  8. Andwari, A. M., Pesiridis, A., Rajoo, S., Martinez-Botas, R., & Esfahanian, V. (2017). A review of Battery Electric Vehicle technology and readiness levels. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 78, 414-430
  9. He, L., Jing, H., Zhang, Y., Li, P., & Gu, Z. (2023). Review of thermal management system for battery electric vehicle. Journal of Energy Storage, 59, 106443
  10. Ariche, S., Boulghasoul, Z., El Ouardi, A., Elbacha, A., Tajer, A., & Espié, S. (2025). Enhancing energy management in battery electric vehicles: A novel approach based on fuzzy Q-learning controller. Engineering Science and Technology, an International Journal, 67, 102070
  11. Pandian, S., & Palanivelu, A. (2025). An efficient energy management of a hybrid electric vehicle using hybrid QNN-GOA technique. Journal of Energy Storage, 106, 114827
  12. Giallanza, A., & Puma, G. L. (2020). Fuzzy green vehicle routing problem for designing a threeechelons supply chain. Journal of Cleaner Production, 259, 120774
  13. Lamichhane, Bipin & Ali, Syed & Habibi, Kouhi. (2023). Economic Analysis of Hydrogen Fuel Cell Electric Vehicles (FCEV)
  14. Diah Ika Putri, M., Ma’arif, A., & Dwi Puriyanto, R. (2022). Pengendali Kecepatan Sudut Motor DC Menggunakan Kontrol PID dan Tuning Ziegler Nichols. Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto), 23(1). https://doi.org/10.30595/techno.v23i1.10773
  15. Abd Aziz, M. A., Saidon, M. S., Romli, M. I. F., Othman, S. M., Mustafa, W. A., Manan, M. R., & Aihsan, M. Z. (2023). A review on BLDC motor application in electric vehicle (EV) using battery, supercapacitor and hybrid energy storage system: efficiency and future prospects. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 30(2), 41-59
  16. Apribowo, C. H. B., & Maghfiroh, H. (2021). Fuzzy logic controller and its application in brushless DC motor (BLDC) in electric vehicle-a review. Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology, 3(1), 35-43

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.