skip to main content

EKSTRAKSI FITUR DOMAIN WAKTU GUNA MENENTUKAN KELAYAKAN GETARAN PADA BEARING ALAT UJI REM KERETA CEPAT

*Iqbal Maulana Gusni  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Achmad Widodo  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Ismoyo Haryanto  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Indonesia sedang mengembangkan industri kereta cepat berstandar internasional dalam proyek Kereta Api Makassar – Parepare yang melibatkan Universitas Diponegoro bersama dengan instansi BRIN dan PT INKA sebagai industri perkeretaapian Indonesia mengembangkan alat uji rem kereta. Alat uji rem ini ditujukan untuk mensimulasikan pengereman kereta pada kecepatan 160 km/jam pada kondisi kering dan trek lurus dengan perbandingan skala 1:4 dari ukuran aslinya. Salah satu kriteria yang penting dari sebuah mesin adalah keselamatannya, dimana salah satu aspek yang mempengaruhi keselamatan dalam kinerja sebuah mesin yaitu getarannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren fluktuasi yang terjadi dari data getaran yang diproses melalui ekstraksi fitur domain waktu. Dilakukan juga post processing untuk memperlihatkan data getaran yang sudah dilakukan pelembutan dan pengurangan noise. Selain mengamati fluktuasi yang terjadi pada rentang rpm yang ditentukan, kelayakan getaran pada mesin juga dilihat berdasarkan nilai Velocity Root Mean Square (Vrms) pada rentang rpm yang ditentukan merujuk pada standar ISO 10816 yang mengkategorikan tingkat kelayakan mesin berdasarkan hasil pengukuran kecepatan getarannya.

Fulltext View|Download
Keywords: ekstraksi fitur; standar iso 10816; test rig rem kereta
  1. Arifin, Z., Zakki, A. F., & Iqbal, M. (2017). Studi Karakteristik Getaran Global Kapal Supply Vessel 70 M Dengan Menggunakan Metode Elemen Hingga. Jurnal Teknik Perkapalan, 5(1), 137–141. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/naval ISSN
  2. Arun Faisal, I., Waluyo Purboyo, T., & Siswo Raharjo Ansori, A. (2019). A Review of Accelerometer Sensor and Gyroscope Sensor in IMU Sensors on Motion Capture. Journal of Engineering and Applied Sciences, 15(3), 826–829. https://doi.org/10.36478/jeasci.2020.826.829
  3. Borawski, A. (2019). Common methods in analysing the tribological properties of brake pads and discs-A review. Acta Mechanica et Automatica, 13(3), 189–199. https://doi.org/10.2478/ama-2019-0025
  4. Wang Z, He H, Peng J, Chen W, Wu C, Fan Y, et al. A comparative study of deep reinforcement learning based energy management strategy for hybrid electric vehicle. Energy Convers Manag [Internet]. 2023;293(July):117442. Available from: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2023.117442
  5. Jung, W., Yun, S. H., Lim, Y. S., Cheong, S., & Park, Y. H. (2023). Vibration and current dataset of three-phase permanent magnet synchronous motors with stator faults. Data in Brief, 47, 108952. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.108952
  6. Robichaud, J., & Eng, P. (2009). Reference Standards for Vibration Monitoring and Analysis. Bretech Engineering Ltd, 1–10. http://www.hdutil.com.br/site/arquivos/manutencao/analise de vibracoes/ReferenceStandardsforVibrationMonitoringandAnalysis.pdf
  7. Ding, D., & Wu, X.-Y. (2024). Hydrogen fuel cell electric trains: Technologies, current status, and future. Applications in Energy and Combustion Science, 17(February), 100255. https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2024.100255
  8. Kepski, P., Gren, B., & Barszcz, T. (2014). Vibration velocity RMS in online monitoring systems - Frequency spectra based algorithm approach. Vibroengineering Procedia, 3, 111–116
  9. Pugi, L., Rosano, G., Viviani, R., Cabrucci, L., & Bocciolini, L. (2023). Modeling, testing and validation of the vibrational behavior of a dynamometric test rig for railway braking systems. World Journal of Engineering, January. https://doi.org/10.1108/WJE-07-2022-0298
  10. Sujatha, C. (2010). Vibration and Acoustics: Measurement and Signal Analysis (1st Editio). McGraw-Hill Education. https://www.accessengineeringlibrary.com/content/book/9780070148789

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.