skip to main content

ANALISIS KETIDAKPASTIAN STUDI EKSPERIMEN PENINGKATAN PERPINDAHAN PANAS MENGGUNAKAN DELTA WINGLET VORTEX GENERATOR DENGAN BERBAGAI ASPEK RASIO DI DALAM SALURAN

*Rafif Maulana  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Syaiful Syaiful  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Bambang Yunianto  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Analisa ketidakpastian data digunakan pada pengukuran kuantitatif dengan menggunakan alat ukur. Hal ini dikarenakan pengukuran data dalam jumlah banyak akan menyebabkan  terjadinya penyimpangan.  Penyimpangan dalam pengukuran didefinisikan sebagai perbedaan antara nilai sebenarnya dengan nilai terukur. Analisis ketidakpastian yang solid memiliki dampak yang signifikan terhadap interpretasi dan akplikaisbilitas terhadap hasil studi eksperimen yang dilakukan. Efek dari penyimpangan akan menyebabkan terjadinya ketidakpastian terhadap hasil pengukuran. Makalah ini berfokus pada perhitungan ketidapastian pada concave delta winglet vortex generator (CDWVG) di saluran persegi. Metode prhitunnga yang akan digunakan untuk mengethaui penyimpangan yang terjadi  adalah mean, standart deviation of the mean, dan overall error.

Fulltext View|Download
Keywords: analisis ketidakpastian; eksperimental; ketidakpastian
  1. Kline, S. J. 1985. “The Purposes of Uncertainty Analysis.” Journal of Fluids Engineering-Transactions of the Asme 107(2):153–60. doi: 10.1115/1.3242449
  2. Etienne de Rocquigny, Nicolas, Devictor, Stefano, Tarantola (Editors), Uncertainty in Industrial Practice: A Guide to Quantitative Uncertainty Management, Wiley & Sons Publishers, 2008
  3. Geffray, C., A. Gerschenfeld, Pavel Kudinov, Ignas Mickus, Marti Jeltsov, Kaspar Kööp, Dmitry Grishchenko, and W. David Pointer. 2019. “Verification and Validation and Uncertainty Quantification.” Pp. 383–405 in Elsevier eBooks
  4. Coulthard, Tom, and Marco J. Van De Wiel. 2013. “9.34 Numerical Modeling in Fluvial Geomorphology.” Pp. 694– 710 in Elsevier eBooks
  5. T.J. Coulthard, M.J. Van De Wiel, 6.49 - Numerical Modeling in Fluvial Geomorphology⋆⋆Coulthard, T.J., Van De Wiel, M.J., 2013. Numerical modeling in fluvial geomorphology. In: Shroder, J. (Editor in Chief), Wohl, E. (Ed.), Treatise on Geomorphology. Academic Press, San Diego, CA, vol. 9, Fluvial Geomorphology, pp. 694–710.,
  6. Macdonald, Iain, and Paul Strachan. 2001. “Practical Application of Uncertainty Analysis.” Energy and Buildings 33(3):219–27. doi: 10.1016/s0378-7788(00)00085-2
  7. Moffat, R. J. 1985. “Using Uncertainty Analysis in the Planning of an Experiment.” Journal of Fluids EngineeringTransactions of the Asme 107(2):173–78. doi: 10.1115/1.3242452
  8. Coleman, Hugh W., and W. Glenn Steele. 1995. “Engineering Application of Experimental Uncertainty Analysis.” AIAA Journal 33(10):1888–96. doi: 10.2514/3.12742
  9. Kline, S. J. 1985. “The Purposes of Uncertainty Analysis.” Journal of Fluids Engineering-Transactions of the Asme 107(2):153–60. doi: 10.1115/1.3242449
  10. Macdonald, Iain, and Paul Strachan. 2001. “Practical Application of Uncertainty Analysis.” Energy and Buildings 33(3):219–27. doi: 10.1016/s0378-7788(00)00085-2
  11. S. Whitaker, “Forced convection heat transfer correlations for flow in pipes, past flat plates, single cylinders, single spheres, and for flow in packed beds and tube bundles,” AIChE J., vol. 18, no. 2, pp. 361–371, Mar. 1972, doi: 10.1002/aic.690180219.[12]Doebelin,E.O.,1990.MeasurementSystemsAplicationAndDesign.Singapore:McGraw-Hill

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.