skip to main content

ANALISIS TORSI YANG DIHASILKAN OLEH TURBIN GORLOV MENGGUNAKAN CFD UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA AIR

*Mohamad Rizky Bagaskhara  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Joga Dharma Setiawan  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Syaiful Syaiful  -  Department of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract
Studi ini berisikan penelitian turbin Gorlov dengan simulasi menggunakan metode Computational Fluid Dynamic. Turbin Gorlov merupakan turbin dengan sumbu vertikal seperti turbin Savonius dan Darrieus. Turbin Gorlov memiliki kelebihan dapat digunakan pada perairan seperti laut atau sungai karena turbin ini dapat menerima aliran dari segala arah serta dapat memanfaatkan aliran fluida dengan kecepatan rendah. Penelitian ini dilakukan untuk mencari tahu pengaruh variasi TSR dengan torsi yang dihasilkan turbin Gorlov. Dengan hasil simulasi dan analisisnya, diharapkan studi ini dapat menjadi referensi untuk penelitian turbin Gorlov lainnya. Penelitian ini melakukan simulasi dengan dua bentuk geometri turbin, yaitu Turbin A dan Turbin B. Kedua geometri tersebut memiliki 3 blade airfoil berjenis NACA 4412. Pada simulasi CFD, metode yang digunakan untuk memutar turbin menggunakan MRF (Motion Reference Frame) dari ANSYS Fluent 2020 R1. Metode MRF dipilih karena metode ini dapat menetapkan kecepatan sudut/kecepatan putar turbin secara konstan. Data luaran dari simulasi ini adalah torsi yang dihasilkan dengan total 10 variasi TSR, terbagi menjadi 4 variasi TSR pada Turbin A dan 6 variasi TSR pada Turbin B. Hasil analisis Turbin A adalah peningkatan torsi berbanding lurus dengan peningkatan TSR. Sedangkan pada Turbin B mengalami peningkatan Torsi hingga TSR 1, namun mengalami penurunan pada TSR tinggi.
Fulltext View|Download
Keywords: cfd (computational fluid dynamic); mrf (motion reference frame); torsi; turbin gorlov; turbin pembangkit tenaga air
  1. Burhannuddin, M., Abdulkadir, M., & Yawara, E. (2020). Turbin Gorlov Sumbu Vertikal Dengan Profil NACA 0012 Dengan Sudut Puntir 45°. 01(01), 39–45
  2. Wardhana, W., Keniraras, N., Pratama, R. S., & Rahmawati, S. (2021). Hydrodynamics Performance Analysis of Vertical Axis Water Turbine (VAWT) Gorlov Type Using Computational Fluid Dynamics (CFD) Approach. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 698(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/698/1/012022
  3. Jayaram, V., & Bavanish, B. (2022a). A Brief Study on the Influence of the Index of Revolution on the Performance of Gorlov Helical Turbine. International Journal of Renewable Energy Research, 12(2), 827–845. https://doi.org/10.20508/ijrer.v12i2.12880.g8468
  4. Jayaram, V., & Bavanish, B. (2022b). Design and analysis of gorlov helical hydro turbine on index of revolution. International Journal of Hydrogen Energy, 47(77), 32804–32821. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.07.181
  5. Tampubolon, A. P., & Adiatma, J. C. (2019). Laporan Status Energi Bersih Indonesia. Iesr, 1–23. www.iesr.or.id
  6. Moghimi, M., & Motawej, H. (2020). Investigation of Effective Parameters on Gorlov Vertical Axis Wind Turbine. Fluid Dynamics, 55(3), 345–363. https://doi.org/10.1134/S0015462820030106
  7. Sakti, A. D., Rohayani, P., Izzah, N. A., Toya, N. A., Hadi, P. O., Octavianti, T., Harjupa, W., Caraka, R. E., Kim, Y., Avtar, R., Puttanapong, N., Lin, C. H., & Wikantika, K. (2023). Spatial integration framework of solar, wind, and hydropower energy potential in Southeast Asia. Scientific Reports, 13(1), 1–18. https://doi.org/10.1038/s41598-022-25570-y
  8. Liu, T. (2021). Evolutionary understanding of airfoil lift. Advances in Aerodynamics, 3(1). https://doi.org/10.1186/s42774-021-00089-4
  9. Le Fouest, S., & Mulleners, K. (2022). The Dynamic Stall Dilemma for Vertical-Axis Wind Turbines. Renewable Energy, 198(April), 505–520. https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.07.071
  10. Hosseini, A., Cannon, D. T., & Vasel-Be-Hagh, A. (2022). Tip Speed Ratio Optimization: More Energy Production with Reduced Rotor Speed. Wind, 2(4), 691–711. https://doi.org/10.3390/wind2040036
  11. Howell, R., Qin, N., Edwards, J., & Durrani, N. (2010). Wind tunnel and numerical study of a small vertical axis wind turbine. Renewable Energy, 35(2), 412–422. https://doi.org/10.1016/j.renene.2009.07.025
  12. Chang, P., Xu, G., & Huang, J. (2020). Numerical study on DPM dispersion and distribution in an underground development face based on dynamic mesh. International Journal of Mining Science and Technology, 30(4), 471–475. https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2020.05.005

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.