PENERAPAN PERAMALAN MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PENGOPTIMALAN JUMLAH PEMESANAN BAHAN BAKU CAT DI PT XYZ

Abstract

Penelitian ini dilakukan di PT XYZ untuk mengoptimalkan jumlah pemesanan bahan baku cat melalui penerapan metode peramalan Moving Average dan Exponential Smoothing. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah terjadinya ketidaksesuaian antara jumlah bahan baku yang dipesan dengan kebutuhan aktual, yang sering menimbulkan kelebihan atau kekurangan stok. Untuk mengatasi hal tersebut, digunakan data historis permintaan dari tahun 2022 hingga 2023 sebagai dasar peramalan kebutuhan tahun 2024. Hasil peramalan dibandingkan dengan data aktual tahun 2024 untuk mengevaluasi akurasi dua metode peramalan menggunakan pendekatan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil perhitungan, metode Double Exponential Smoothing (DES) menghasilkan nilai error paling rendah dan dipilih sebagai metode terbaik. Metode ini kemudian digunakan kembali untuk melakukan peramalan kebutuhan bahan baku cat pada tahun 2025. Selanjutnya, hasil forecast digunakan untuk menentukan jumlah pemesanan optimal menggunakan pendekatan Economis Order Quantity (EOQ). Pendekatan ini bertujuan untuk menekan biaya pengadaan dan penyimpanan, serta memastikan ketersediaan material tepat waktu sesuai kebutuhan proyek. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi nyata dalam mendukung efisiensi pengadaan material di lingkungan industri maritim.