PERAMALAN VOLUME PENGGUNAAN AIR BERSIH MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus: PDAM Tirta Jati Kabupaten Cirebon Cabang Gegesik)

Abstract

Abstrak

Air merupakan sumber daya alam yang sangat dibutuhkan oleh semua makhluk hidup. Manusia, hewan, dan tumbuhan memerlukan air untuk kelangsungan kehidupannya. Beda dengan binatang dan tumbuhan, manusia membutuhkan air yang bersih untuk keberlangsungan hidupnya. Menjadi sebuah tantangan tersendiri bagi PDAM seluruh Indonesia untuk terus mencukupi jumlah permintaan ketersediaan air bersih, tak terkecuali PDAM Kabupaten Cirebon khususnya Cabang Gegesik. Prediksi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode Time Series. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa metode time series terbaik dengan nilai eror terkecil adalah Holt’s Winters Method dengan nilai MAPE sebesar 0,9%. Dengan nilai MAPE dibawah 10, maka metode Holt’s Winter untuk prediksi jumlah kebutuhan air termasuk kedalam kategori sangat baik. Hasil peramalan yang didapatkan berdasarkan output Holt’s Winters Method selama 12 periode kedepan adalah Januari sebesar 21965, Februari sebesar 24126, Maret sebesar 24078, April sebesar 29573, Mei sebesar 29513, Juni sebesar 28264, Juli sebesar 26803, Agustus sebesar 29259, September sebesar 26282, Oktober sebesar 23166, November sebesar 24426, dan Desember sebesar 20640..

Kata kunci: Air, Time Series, Forecasting, PDAM Tirta Jati, Mean Percentage Absolute Error

Abstract

[Forecasting of Clean Water Usage Volume Using the Time Series Method (Case Study: PDAM Tirta Jati, Gegesik Branch, Cirebon Regency)] Water is a vital natural resource required by all living organisms. Humans, animals, and plants depend on water for their survival. Unlike animals and plants, humans necessitate clean water for their continued existence. Ensuring the adequate supply of clean water is a significant challenge faced by PDAMs (Regional Drinking Water Companies) across Indonesia, including the PDAM of Cirebon Regency, specifically the Gegesik Branch. This study employs the Time Series method to predict water usage volume. The results indicate that the Holt-Winters Method is the most accurate, with the smallest error margin, evidenced by a MAPE value of 0.9%. A MAPE value below 10 classifies the Holt Winters method as highly effective for predicting water demand. The forecasted water usage for the next 12 periods based on the Holt-Winters Method is as follows: January at 21,965, February at 24,126, March at 24,078, April at 29,573, May at 29,513, June at 28,264, July at 26,803, August at 29,259, September at 26,282, October at 23,166, November at 24,426, and December at 20,640.

Keywords: Water, Time Series, Forecasting, PDAM Tirta Jati, Mean Percentage Absolute Error