ANALISIS KEBUTUHAN JUMLAH TENAGA KERJA OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS PADA AREA GENERAL REPAIR DI TUNAS TOYOTA CILEGON

Abstract

Abstrak

Tunas Toyota Cilegon adalah perusahaan swasta yang bergerak di bidang industri jasa sebagai importir dan penjual mobil baru maupun bekas. Area General Repair digunakan untuk proses servis mobil. Setiap pekerja diwajibkan menyelesaikan proses servis sesuai dengan waktu estimasi yang telah ditentukan. Data perusahaan menunjukkan bahwa rata-rata jumlah mobil yang diservis setiap bulan pada tahun 2023 adalah sebanyak 74 unit, dengan rata-rata 57 unit melebihi waktu estimasi. Setiap servis mobil dikerjakan oleh 1–2 orang dari total 13 pekerja, dengan rentang waktu pengerjaan antara 1 hingga 4 jam tergantung pada jenis servis. Jumlah pekerja yang terbatas menyebabkan beban kerja meningkat seiring dengan bertambahnya antrean. Sebagai upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis jumlah tenaga kerja optimal yang dibutuhkan di area General Repair guna meminimalkan beban kerja yang berlebihan. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah Work Load Analysis dan metode pendukung berupa work sampling untuk menentukan persentase beban kerja dan produktivitas karyawan selama jam kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban kerja dari total 13 pekerja termasuk dalam kategori overload. Berdasarkan perhitungan jumlah tenaga kerja optimal, diperlukan penambahan 3 pekerja agar beban kerja masing-masing pekerja berada pada tingkat yang normal.

Kata kunci: analisis beban kerja; beban kerja; sampling kerja

Abstract [Title: Analysis of Optimal Workforce Requirements Using the Work Load Analysis Method in the General Repair Area at Tunas Toyota Cilegon] Tunas Toyota Cilegon is a private company operating in the service industry as an importer and seller of new and used cars. The General Repair area is used for car servicing processes. Each worker is required to complete the service process within the estimated time. Company data shows that the average number of cars serviced each month in 2023 was 74, with an average of 57 exceeding the estimated time. Each car service is performed by 1-2 people out of a total of 13 workers, with a time range of 1 to 4 hours depending on the type of service. The limited number of workers results in an increasing workload as the queue grows. As an Effort to address this issue, this study was conducted to analyze the optimal number of workers needed in the General Repair area to minimize excessive workloads. The methods used in this analysis are Work Load Analysis and the supporting method of work sampling to determine workload and employee productivity percentages during working hours. The study results indicate that the workload for the total of 13 workers falls into the overload category. Based on the calculation of the optimal number of workers, it is necessary to add 3 workers to bring each worker's workload to a normal level.

Keywords: workload; work load analysis; work sampling