PERAMALAN PERSEDIAAN DENGAN PENDEKATAN KLASIFIKASI ABC SDE DAN TIME SERIES SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EFEKTIVITAS PERENCANAAN PERSEDIAAN PADA GENERAL MATERIAL VALVE

Abstract

Abstrak

PT XYZ merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang berwenang untuk mengelola minyak dan gas nasional menjadi produk bahan bakar dan bahan baku industri atau disebut sebagai National Oil Company. Untuk mendukung kegiatan operasionalnya, PT XYZ memiliki ribuan jenis material yang harus dikelola. Namun, dalam praktiknya terjadi ketidakseimbangan antara permintaan dan persediaan yang menyebabkan kejadian overstock dan stock out pada periode 2021 – 2023. Kegagalan peramalan yang berpotensi stock out sangat berbahaya karena dapat menyebabkan down time yang kerugiannya dihitung setiap detik. Pada sisi lain, overstock mengakibatkan penyerapan biaya investasi yang sangat besar karena adanya pengendapan dana dalam bentuk persediaan, sedangkan PT XYZ memiliki standar kualitas atau mutu barang. Barang yang sudah terlalu lama disimpan akan dianggap sudah turun mutu dan tidak dapat digunakan oleh unit kerja pengguna (user). Jika hal ini terjadi, maka material akan menjadi dead stock dan menimbulkan penimbunan barang di gudang. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan metode pengendalian persediaan spare part menggunakan klasifikasi dengan metode ABC dan SDE untuk menentukan material prioritas. Kemudian, material yang termasuk dalam kelompok tersebut akan diramalkan sesuai dengan pola data historisnya sebagai usulan perbaikan peramalan kebutuhan material valve. Pengolahan data menghasilkan lima material kritis, yaitu pada kode H840400183, H840400184, H840400305, H840150214, dan H840150215. Material diramalkan dengan metode Holt’s Winter yang menghasilkan error terkecil dengan nilai MAPE <10%.

Kata kunci: analisis ABC; analisis SDE; forecasting; time series

Abstract

[Inventory Forecasting Using ABC-SDE Classification and Time Series Approach to Improve Inventory Planning Effectiveness for General Material Valve] PT XYZ is a State-Owned Enterprise (SOE) authorized to manage national oil and gas into fuel products and industrial raw materials or referred to as the National Oil Company.To support its operational activities, PT XYZ has thousands of types of materials that must be managed. However, in practice there is an imbalance between demand and inventory which causes overstock and stock out events in the 2021 - 2023 period. Forecasting failures that result in stock-outs have the potential to disrupt production and maintenance processes. It can cause significant risks due to the potential downtime losses that is calculated per second. On the other hand, overstock leads to substantial investment costs due to tied-up funds in inventory, while PT XYZ maintains quality standards for its goods. Goods that have been stored for too long will be considered to have lost quality and cannot be used by the user work unit, potentially becoming dead stock and causing warehouse accumulation. These issues require inventory control methods for spare parts using classification of ABC and SDE analysis to prioritize materials. Subsequently, materials within these groups will be forecasted based on the historical data patterns to propose improvements in valve material demand forecasting. Data processing identified five critical materials with codes H840400183, H840400184, H840400305, H840150214, and H840150215. These materials are forecasted using Holt’s Winter method, yielding the smallest error with MAPE <10%.

Keywords: ABC analysis; SDE analysis; forecasting; time series