ANALISIS KUALITAS LAYANAN, HARGA DAN PERMOSI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DI PLATFORM TUMBASIN.ID MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR (STUDI KASUS CUSTOMER PT. TUMBAS SINERGI INDONESIA)

Abstract

Abstrak

Pada saat ini media internet berkembang sangatlah pesat sehingga banyak pelaku bisnis yang bermunculan dengan memanfaatkan media internet. Salah satu bisnis yang memanfaatkan media internet adalah Tumbasin.id. Tumbasin.id merupakan aplikasi yang menawarkan produk-produk yang berasal dari pasar tradisional, agar suatu aplikasi tidak kehilangan pelanggan diperlukan suatu strategi yang tepat. Kepuasan pelanggan merupakan suatu faktor yang dipertimbangkan dalam menentukan strategi. Oleh karena itu peneliti tertarik untuk meneliti mengenai faktor-fator yang dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan menggunakan metode regresi linear. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis data kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi Tumbasin.id. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode Random Sampling dengan jumlah sebanyak 50 responden. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi berganda. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) kualitas secara pasrsial tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan dibuktikkan dengan sign value 0,735 > 0,05; (2) harga secara parsial berpengaruh terhadap kepuasan pelangan dibuktikan dengan sign value 0,002< 0,05; (3) Promosi secara parsial tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelangan dibuktikan dengan sign value 0,071> 0,05. Serta secara simultan dari ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan.

Kata Kunci: Harga, Kualitas Layanan, Promosi, Regresi Linear.

Abstract

[Analysis Of Service Quality, Price And Promotion On Customer Satisfaction On The Tumbasin.Id Platform Using The Linear Regression Method (Case Study Of Pt. Tumbas Sinergi Indonesia Customers)] At this time the internet media is growing so rapidly that many business people have sprung up by utilizing internet media. One of the businesses that utilize internet media is Tumbasin.id. Tumbasin.id is an application that offersproducts from traditional markets, so that an application does not lose customers, an appropriate strategy is needed. Customer satisfaction is a factor that is considered in determining strategy. Therefore, researchers are interested in research on factors that can affect customer satisfaction using the linear regression method. The type of data used in this research is quantitative data. The population in this study were users of the Tumbasin.id application. The sampling technique used the Random Sampling method with a total of 50 respondents. Data was collected using a questionnaire and analyzed using multiple regression. The results in this study show that: (1) partial quality has no effect on customer satisfaction as evidenced by a sign value of 0.735> 0.05; (2) price partially affects customer satisfaction as evidenced by a sign value of 0.002 <0.05; (3) Promotion partially has no effect on customer satisfaction as evidenced by a sign value of 0.071> 0.05. And simultaneously the three variables have a significant effect on customer satisfaction.

Keywords: Linear Regression, Price, Promotion, Service Quality