skip to main content

PTIMALISASI PEMILIHAN MAINTENANCE TASK MESIN BLOWER LANE PRODUKSI SPS 3 DENGAN METODE RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE (RCM) DI PT TIRTA INVESTAMA KLATEN

*Tri Okta Rahmat  -  Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia
Naniek Utami Handayani  -  Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275, Indonesia

Citation Format:
Abstract

ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan dalam upaya untuk mengoptimalkan kegiatan penentuan kebijakan perawatan
untuk perwatana mesin Blower pada Lane Produksi SPS 3 terutama pada lini untuk produksi 600 ml di
Plant PT Tirta Investama Klaten. Permasalahan yang dihadapi perusahaan yaitu sering terjadinya
downtime sebagai akibat dari terjadinya kerusakan mesin Blower selama produksi bulan Desember
2022. Manfaat penelitian ini adalah dapat menjadi sumber informasi bagi industri yang akan
melakukan perawatan dengan metode RCM. Dalam metodologi penelitian ini menggunakan metode
observasi, wawancara, dokumentasi, dan RCM dengan tujuan mementukan interval waktu
pemeliharaan dengan membuat analisis fungsi sitem serta kegagalan untuk kemudian dianalisis dengan
FMECA dan LTA. Hasil analisis ini berupa nilai RPN komponen preform loader, wheel, dan mold
sebagai komponen kritis pada sistem. Dilakukam perhitungan untuk menghitung analisis keandalan
dengan mengitung Mean Time to Repair (MTTR) dan Mean Time to Failure (MTTF) setiap komponen
untuk kemudian ditentukan kebijakan maintenance dengan hasil 2 komponen dilakukan scheduled
restoration task, dan 1 komponen dilakukan scheduled discard task.
Kata kunci: Maintenance Task, RCM, MTTR dan MTTF, FMECA, LTA
ABSTRACT
This research was conducted in an effort to optimize the activities for maintenance of the Blower
machine in Production Lane SPS 3, particularly in the line for producing 600 ml at PT Tirta Investama
Klaten Plant. The problem faced by the company is the frequent downtime resulting from Blower
machine damage during production in December 2022. The benefit of this research is to serve as an
information source for industries that will perform maintenance using the RCM method. The research
methodology employed observation, interviews, documentation, and RCM to determine the
maintenance interval by conducting a functional system analysis and failure analysis using FMECA
and LTA. The analysis results indicate the Risk Priority Number (RPN) values for the preform loader,
wheel, and mold components as critical components in the system. Reliability analysis was performed
by calculating the Mean Time to Repair (MTTR) and Mean Time to Failure (MTTF) for each
component, which then determined the maintenance policy. The results show that scheduled restoration
tasks are to be carried out for 2 components, while a scheduled discard task is to be performed for 1
component.
Keywords: Maintenance Task, RCM, MTTR and MTTF, FMECA, LTA

Fulltext View|Download
Keywords: Maintenance Task, RCM, MTTR and MTTF, FMECA, LTA

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.