USULAN PERENCANAAN PERAMALAN (FORECASTING) & SAFETY STOCK BAHAN BAKAR DIESEL FUEL PADA UNIT KERJA PT BADAK NGL MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES (STUDI KASUS: MAINTENANCE DEPARTEMENT PT BADAK NGL BONTANG)

Abstract

Abstrak

Penelitian ini memiliki empat tujuan. Pertama, penelitian ini bertujuan untuk menentukan usulan
metode peramalan yang tepat untuk penggunaan bahan bakar tiap bulannya. Kedua, memberikan
usulan mengenai safety stock untuk mencegah overstock ataupun stockout. Penelitian ini menggunakan
metode Time Series untuk melakukan peramalan permintaan. Dalam hal ini, metode Time Series yang
digunakan ialah Single Moving Average, Double Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan
Double Exponential Smoothing. Setelah dilakukan pemilihan metode peramalan yang menghasilkan
error terkecil, kemudian dilakukan perhitungan jumlah safety stock yang dapat diterapkan oleh PT
Badak NGL. Metode yang digunakan untuk menghitung nilai error metode peramalan adalah Mean
Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE dipilih karena hasil kesalahan peramalan ditinjau sebagai
persentase error yang terjadi dibandingkan dengan sebenarnya. Pada kasus ini, diketahui bahwa
metode DES memiliki nilai MAPE terkecil yaitu dengan nilai sebesar 60%. Usulan safety stock yang
dapat diterapkan oleh perusahaan disesuaikan dengan tingkat pelayanan yang diinginkan. Jumlah
safety stock yang diusulkan dalam penelitian ini tersedia pada service level 95%.

Kata kunci: time series; forecasting; usulan safety stock; nilai min-max; peramalan bahan bakar

Abstract

This research has four objectives. First, this study aims to determine the appropriate forecasting method
proposal for fuel usage each month. Second, provide suggestions regarding safety stock to prevent
overstock or stockout. This study uses the Time Series method to forecast demand. In this case, the Time
Series methods used are Single Moving Average, Double Moving Average, Single Exponential
Smoothing, and Double Exponential Smoothing. After selecting the forecasting method that produces
the smallest error, then calculating the amount of safety stock that can be applied by PT Badak NGL.
The method used to calculate the error value of the forecasting method is Mean Absolute Percentage
Error (MAPE). MAPE was chosen because the results of forecasting errors are reviewed as a
percentage of the error that occurs compared to the actual. In this case, it is known that the DES method
has the smallest MAPE value, which is 60%. The proposed safety stock that can be implemented by the
company is adjusted to the desired level of service. The amount of safety stock proposed in this study is
available at 95% service level.

Keywords: time series; forecasting; safety stock proposal; min-max value; diesel fuel forecasting