PENENTUAN NILAI FORECASTING DAN TOTAL INVENTORY COST DARI BAHAN BAKU CHEMICAL

Abstract

Abstrak
PT. Pupuk Kalimantan Timur merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi pupuk urea dan
amoniak terbesar di Indonesia. Dalam kegiatan produksi seperti pengadaan bahan baku kimia pada
perusahaan ini telah menggunakan sistem, namun kerap terjadi stockout maupun overstock saat proses
produksi berlangsung. Kondisi tersebut mengakibatkan tidak tercapainya taget produksi, terjadinya
delay dalam pembuatan produk, hingga tidak tersedianya tempat untuk menyimpan bahan-bahan yang
tersisa. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengoptimalkan pengadaan bahan baku kimia dengan metode
peramalan dan mengoptimalkan Total Inventory Cost (TIC). Metode yang digunakan untuk peramalan
yakni Single Exponential Smoothing with Trend (SEST), Double Exponential Smoothing with Trends
(DEST), dan Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA). Sedangkan metode yang digunakan
untuk menentukan TIC adalah metode Min-Max. Setelah melakukan pengolahan data dengan beberapa
metode forecasting dan menerapkan metode Min-Max, dihasilkan perbedaan yang cukup signifikan
dimana beberapa TIC bahan baku mengalami penghematan hingga sebesar 13%
Kata Kunci: Bahan Baku Kimia; Persediaan; Peramalan; Total Inventory Cost; Min-Max;

Abstract
PT. Pupuk Kalimantan Timur is a manufacturing company that manufactures the largest urea and
ammonia fertilizer in Indonesia. In production activities such as procurement of chemical raw materials
in this company has been using the system, but often occurs stockout and overstock during the
production process. The condition resulted in the unachieved production taget, a delay in making the
product, until the availability of a place to store the remaining materials. The purpose of this research
is to optimize the procurement of chemical raw materials with forecasting methods and optimize Total
Inventory Cost (TIC). The methods used for forecasting are Single Exponential Smoothing with Trend
(SEST), Double Exponential Smoothing with Trends (DEST), and Autoregresif Integrated Moving
Average (ARIMA). While the method used to determine the TIC is the Min-Max method. After
conducting data processing with multiple forecasting methods and applying the Min-Max method, the
difference is generated quite significant where some of TIC raw materials are experiencing savings of
up to 13%
Keywords: Chemical raw materials; Inventory; Forecasting; Total Inventory Cost; Min-Max;