Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Indonesia
BibTex Citation Data :
@article{Transient31857, author = {Nafi Arrizqi and Imam Santoso and Yosua Soetrisno}, title = {IMPLEMENTASI GOOGLE TEXT TO SPEECH PADA APLIKASI PENDETEKSI UANG BERBASIS ANDROID}, journal = {Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro}, volume = {10}, number = {3}, year = {2021}, keywords = {Text to Speech, API Google TTS, confidence level, threshold tuning}, abstract = { Text to Speech (TTS) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah teks menjadi ucapan, salah satu speech engine TTS adalah Google TTS. Google TTS diterapkan pada aplikasi pendeteksi uang memudahkan pengguna low vision mengenali nominal uang melalui suara dan tap action. Masalah yang muncul adalah hasil deteksi tidak selalu benar, sehingga Fitur TTS diatur untuk mengucapkan hasil deteksi hanya jika confidence level-nya tinggi untuk memperkecil resiko penyampaian kesalahan informasi deteksi ke pengguna. Confidence level adalah nilai probabilitas adanya objek di dalam bounding box. Oleh karena itu, perlu adanya analisis threshold dari confidence level hasil deteksi untuk memisahkan antara confidence level tinggi dan rendah. Algoritma K-means digunakan untuk menentukan threshold tersebut dan didapatkan nilai sebesar 83,62%. Selain memberikan keluaran suara pada hasil deteksi, fitur TTS juga dipasang untuk memberikan tanda telah terbukanya aplikasi, petunjuk cara penggunaan, tanda proses deteksi dimulai, dan petunjuk untuk mengarahkan uang agar hasil deteksi akurat melalui ucapan kepada pengguna. Tingkat kebenaran informasi yang diucapkan pada proses deteksi sebesar 98,6% jika seluruh bagian uang masuk frame, 98,6% jika setengah sisi kiri bagian uang masuk frame, dan 92,8% jika setengah bagian kanan uang masuk frame. }, issn = {2685-0206}, pages = {510--516} doi = {10.14710/transient.v10i3.510-516}, url = {https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/transient/article/view/31857} }
Refworks Citation Data :
Text to Speech (TTS) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah teks menjadi ucapan, salah satu speech engine TTS adalah Google TTS. Google TTS diterapkan pada aplikasi pendeteksi uang memudahkan pengguna low vision mengenali nominal uang melalui suara dan tap action. Masalah yang muncul adalah hasil deteksi tidak selalu benar, sehingga Fitur TTS diatur untuk mengucapkan hasil deteksi hanya jika confidence level-nya tinggi untuk memperkecil resiko penyampaian kesalahan informasi deteksi ke pengguna. Confidence level adalah nilai probabilitas adanya objek di dalam bounding box. Oleh karena itu, perlu adanya analisis threshold dari confidence level hasil deteksi untuk memisahkan antara confidence level tinggi dan rendah. Algoritma K-means digunakan untuk menentukan threshold tersebut dan didapatkan nilai sebesar 83,62%. Selain memberikan keluaran suara pada hasil deteksi, fitur TTS juga dipasang untuk memberikan tanda telah terbukanya aplikasi, petunjuk cara penggunaan, tanda proses deteksi dimulai, dan petunjuk untuk mengarahkan uang agar hasil deteksi akurat melalui ucapan kepada pengguna. Tingkat kebenaran informasi yang diucapkan pada proses deteksi sebesar 98,6% jika seluruh bagian uang masuk frame, 98,6% jika setengah sisi kiri bagian uang masuk frame, dan 92,8% jika setengah bagian kanan uang masuk frame.
Article Metrics:
Last update:
Penulis yang menyerahkan naskah perlu menyetujui bahwa hak cipta dari artikel tersebut akan diserahkan ke TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro dan Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro sebagai penerbit jurnal. Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.
TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro dan Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro dan Editor berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan dipublikasikan di jurnal. Dengan cara apa pun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan dalam TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif masing-masing penulis dan pengiklan.
Formulir Transfer Hak Cipta dapat diunduh di sini: [Formulir Transfer Hak Cipta Transient]. Formulir hak cipta harus ditandatangani dan dikirim ke Editor dalam bentuk surat asli, dokumen pindaian atau faks:
Dr. Wahyudi (Ketua Editor)Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro, IndonesiaJl. Prof. Sudharto, Tembalang, Semarang 50275 IndonesiaTelepon/Facs: 62-24-7460057Email: transient@elektro.undip.ac.id