Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Indonesia
BibTex Citation Data :
@article{Transient25301, author = {Muhammad Qadar and Ahmad Hidayatno and Yosua Soetrisno}, title = {APLIKASI PENDETEKSI KOTAK UNTUK MENENTUKAN UKURAN TUBUH MENGGUNAKAN ALGORITMA HSV}, journal = {Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro}, volume = {9}, number = {1}, year = {2020}, keywords = {Pengolahan Citra Digital; HSV, Warna; Deteksi Objek; Ukuran Tubuh}, abstract = { Belakangan ini teknologi pendeteksian objek banyak dikembangkan, terutama untuk menganalisa dan mengamati lingkungan sekitar. Berbagai cara digunakan untuk melakukan pengolahan citra digital. Pengolahan citra digunakan dalam penggalian fitur dan dieksploitasi lebih lanjut dalam penggunaanya pada bidang computer vision. Salah satu elemen dasar yang paling penting dalam citra digital ialah warna. Menurut beberapa penelitian model warna HSV adalah model warna yang lebih baik digunakan untuk keperluan pengolahan citra dan computer vision karena lebih efisien dalam identifikasi objek warna. Pada penelitian ini, pengolahan citra digunakan untuk mendeteksi dan menghitung dimensi objek kotak menggunakan algoritma HSV sehingga didapatkan parameter keluaran yang sudah cocok dengan dimensi asli objek. Berdasarkan hasil tersebut, parameter keluaran dari proses deteksi objek kotak bisa digunakan sebagai pembanding ukuran tubuh manusia dengan ukuran objek pengklasifikasi ukuran baju pengguna sehingga didapatkan hasil yang sesuai dengan standar SNI. }, issn = {2685-0206}, pages = {8--16} doi = {10.14710/transient.v9i1.8-16}, url = {https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/transient/article/view/25301} }
Refworks Citation Data :
Belakangan ini teknologi pendeteksian objek banyak dikembangkan, terutama untuk menganalisa dan mengamati lingkungan sekitar. Berbagai cara digunakan untuk melakukan pengolahan citra digital. Pengolahan citra digunakan dalam penggalian fitur dan dieksploitasi lebih lanjut dalam penggunaanya pada bidang computer vision. Salah satu elemen dasar yang paling penting dalam citra digital ialah warna. Menurut beberapa penelitian model warna HSV adalah model warna yang lebih baik digunakan untuk keperluan pengolahan citra dan computer vision karena lebih efisien dalam identifikasi objek warna. Pada penelitian ini, pengolahan citra digunakan untuk mendeteksi dan menghitung dimensi objek kotak menggunakan algoritma HSV sehingga didapatkan parameter keluaran yang sudah cocok dengan dimensi asli objek. Berdasarkan hasil tersebut, parameter keluaran dari proses deteksi objek kotak bisa digunakan sebagai pembanding ukuran tubuh manusia dengan ukuran objek pengklasifikasi ukuran baju pengguna sehingga didapatkan hasil yang sesuai dengan standar SNI.
Article Metrics:
Last update:
Penulis yang menyerahkan naskah perlu menyetujui bahwa hak cipta dari artikel tersebut akan diserahkan ke TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro dan Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro sebagai penerbit jurnal. Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.
TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro dan Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro dan Editor berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan dipublikasikan di jurnal. Dengan cara apa pun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan dalam TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif masing-masing penulis dan pengiklan.
Formulir Transfer Hak Cipta dapat diunduh di sini: [Formulir Transfer Hak Cipta Transient]. Formulir hak cipta harus ditandatangani dan dikirim ke Editor dalam bentuk surat asli, dokumen pindaian atau faks:
Dr. Wahyudi (Ketua Editor)Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro, IndonesiaJl. Prof. Sudharto, Tembalang, Semarang 50275 IndonesiaTelepon/Facs: 62-24-7460057Email: transient@elektro.undip.ac.id
