KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA

Victoria Dwi Murti, Sudarno Sudarno, Suparti Suparti

Abstract


Analisis data tahan hidup biasanya digunakan untuk mengetahui ketahanan hidup suatu produk dalam bidang industri. Data waktu hidup dapat berupa data tersensor tipe I, tipe II dan tipe III. Dalam penelitian ini digunakan data tersensor tipe I yang merupakan suatu data waktu kematian atau kegagalan dimana semua unit uji n masuk pada waktu yang sama dan percobaan dihentikan sampai waktu tertentu. Salah satu distribusi yang dapat digunakan untuk menggambarkan waktu hidup adalah distribusi eksponensial dengan parameter l. Parameter l diestimasi dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Untuk mengetahui hubungan linear data kegagalan dengan intensitas kegagalan produk digunakan regresi linier. Selain itu, untuk memperkecil tingkat kegagalan yaitu dengan memprediksi kegagalannya menggunakan tingkat sigma. Nilai tingkat sigma bisa didapatkan dari DPMO (Defect Per Million Opportunity) yang berhubungan dengan MTTF (Mean Time To Failure) atau fungsi Reliabilitas. Jika nilai DPMO semakin kecil maka nilai tingkat sigma semakin besar.

Keywords


DataTahan Hidup, Data Tersensor Tipe I, Distribusi Eksponensial, Maximum Likelihood Estimation, DPMO, Tingkat Sigma

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c)




Creative Commons License
Jurnal Gaussian by Departemen Statistika Undip is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Flag Counter