BibTex Citation Data :
@article{J.Gauss27524, author = {Muhammad Suhendra and Dwi Ispriyanti and Sudarno Sudarno}, title = {KETEPATAN KLASIFIKASI PEMBERIAN KARTU KELUARGA SEJAHTERA DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER DAN METODE CHAID}, journal = {Jurnal Gaussian}, volume = {9}, number = {1}, year = {2020}, keywords = {Kartu Keluarga Sejahtera, Klasifikasi, Regresi Logistik Biner, CHAID}, abstract = { Menurut BPS, jumlah penduduk miskin di Kota Semarang pada Maret 2018 adalah sebesar 73,65 ribu orang. Salah satu program pemerintah dalam percepatan penanggulangan kemiskinan adalah dengan mengeluarkan Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) yang diberikan kepada masyarakat yang kurang mampu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya ukuran ketepatan klasifikasi pemberian KKS di Kota Semarang. Metode klasifikasi statistik yang digunakan adalah metode Regresi Logistik Biner dan metode Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID). Pemberian KKS dipengaruhi oleh banyak faktor, diantaranya jumlah anggota keluarga, status perkawinan, jenis kelamin kepala keluarga, usia kepala keluarga, jenjang pendidikan kepala keluarga dan kepemilikan/penguasaan HP. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data sekunder hasil Survey Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2018 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah. Perbandingan data training dan testing yang digunakan adalah 60:40. Hasil analisisnya menunjukkan bahwa dengan menggunakan Regresi Logistik Biner, faktor-faktor yang berpengaruh adalah jumlah anggota keluarga dan jenjang pendidikan kepala keluarga dengan ketepatan klasifikasi sebesar 88% dan kesalahan 12%, sedangkan dengan menggunakan CHAID, faktor-faktor yang berpengaruh adalah jumlah anggota keluarga, status perkawinan, usia kepala keluarga, jenjang pendidikan kepala keluarga dan kepemilikan/penguasaan HP dengan ketepatan klasifikasi sebesar 90,2% dan kesalahan 9,8%. Kata kunci: Kartu Keluarga Sejahtera, Klasifikasi, Regresi Logistik Biner, CHAID }, issn = {2339-2541}, pages = {64--74} doi = {10.14710/j.gauss.9.1.64-74}, url = {https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/article/view/27524} }
Refworks Citation Data :
Menurut BPS, jumlah penduduk miskin di Kota Semarang pada Maret 2018 adalah sebesar 73,65 ribu orang. Salah satu program pemerintah dalam percepatan penanggulangan kemiskinan adalah dengan mengeluarkan Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) yang diberikan kepada masyarakat yang kurang mampu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya ukuran ketepatan klasifikasi pemberian KKS di Kota Semarang. Metode klasifikasi statistik yang digunakan adalah metode Regresi Logistik Biner dan metode Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID). Pemberian KKS dipengaruhi oleh banyak faktor, diantaranya jumlah anggota keluarga, status perkawinan, jenis kelamin kepala keluarga, usia kepala keluarga, jenjang pendidikan kepala keluarga dan kepemilikan/penguasaan HP. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data sekunder hasil Survey Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2018 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah. Perbandingan data training dan testing yang digunakan adalah 60:40. Hasil analisisnya menunjukkan bahwa dengan menggunakan Regresi Logistik Biner, faktor-faktor yang berpengaruh adalah jumlah anggota keluarga dan jenjang pendidikan kepala keluarga dengan ketepatan klasifikasi sebesar 88% dan kesalahan 12%, sedangkan dengan menggunakan CHAID, faktor-faktor yang berpengaruh adalah jumlah anggota keluarga, status perkawinan, usia kepala keluarga, jenjang pendidikan kepala keluarga dan kepemilikan/penguasaan HP dengan ketepatan klasifikasi sebesar 90,2% dan kesalahan 9,8%.
Kata kunci: Kartu Keluarga Sejahtera, Klasifikasi, Regresi Logistik Biner, CHAID
Article Metrics:
Last update:
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Media Statistika journal and Department of Statistics, Universitas Diponegoro as the publisher of the journal. Copyright encompasses the rights to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations.
Jurnal Gaussian and Department of Statistics, Universitas Diponegoro and the Editors make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in Jurnal Gaussian journal are the sole and exclusive responsibility of their respective authors and advertisers.
The Copyright Transfer Form can be downloaded here: [Copyright Transfer Form Jurnal Gaussian]. The copyright form should be signed originally and send to the Editorial Office in the form of original mail, scanned document or fax :
Dr. Rukun Santoso (Editor-in-Chief) Editorial Office of Jurnal GaussianDepartment of Statistics, Universitas DiponegoroJl. Prof. Soedarto, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Central Java, Indonesia 50275Telp./Fax: +62-24-7474754Email: jurnalgaussian@gmail.com
Jurnal Gaussian by Departemen Statistika Undip is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Visitor Number:
View statistics
